Leren over AI begint met oefenen.

Fida is een online leeromgeving waarin gebruikers oefenen met hun AI-coach om generatieve AI verantwoord te leren gebruiken in de zorg. Gebouwd om de hele organisatie te trainen.

Demo aanvragen Bekijk het curriculum

Casussen op maat voor elke rol in de zorgHet fundament voor veilig gebruik van elke AI-toolVoor de hele organisatie

LIVE OEFENING MET DE AI-COACH

Patiënt Karin Janssen (BSN 123456789), wordt morgen geopereerd. Wat zijn de nuchterheidsvoorschriften?

Illustratieve weergave van een oefening met de AI-coach. De volledige interactieve versie zit in het leerplatform.

Generatieve AI is er al, ook in uw organisatie

Problemen ontstaan als zorgmedewerkers (onbewust) onbekwaam zijn in het gebruik van generatieve AI. Met Fida oefent elke medewerker dezelfde kernvaardigheden, wat de naleving van de AI-geletterdheidseis in de EU AI Act (artikel 4) ondersteunt.

Privacy

De uitdaging en impact

Nederlandse en internationale toezichthouders melden dat patiëntgegevens weglekken wanneer medewerkers gevoelige informatie in AI-tools plakken. Onder de AVG zijn gezondheidsgegevens een bijzondere categorie met het hoogste beschermingsniveau.

Wat er in de praktijk verandert

Professionals oefenen het veilig omgaan met patiëntgegevens met de 3-V-methode (verwijderen, vervangen, veralgemeniseren), op casussen uit hun eigen rol.

Voor de professional

Veilig en verantwoord omgaan met gevoelige gegevens.

Voor de organisatie

Minder privacy-incidenten en een consistent veilige werkwijze voor alle medewerkers.

BronnenAutoriteit Persoonsgegevens AVG art. 9

Bias

De uitdaging en impact

Reviews van medische AI vinden genderbias in circa 94% en raciale of etnische bias in circa 91% van de studies. Dit heeft effect op behandeladviezen, taalgebruik en diagnostische nauwkeurigheid.

Wat er in de praktijk verandert

Professionals oefenen het herkennen en corrigeren van vooringenomen output vóórdat die een patiënt bereikt.

Voor de professional

Een scherper oog voor bias in besluiten en communicatie.

Voor de organisatie

Rechtvaardiger zorg en lager ethisch en reputatierisico.

BronnenWHO (2024)Int. Journal for Equity in Health

Betrouwbaarheid

De uitdaging en impact

In onderzoek naar klinische verslaglegging was circa 1,5% van de AI-output gehallucineerd, en 44% van die fouten was ernstig genoeg om diagnose of beleid te beïnvloeden als ze niet werden gecorrigeerd.

Wat er in de praktijk verandert

Professionals oefenen het controleren en corrigeren van AI-output vóór gebruik.

Voor de professional

Verslaglegging en patiëntcommunicatie waarop je kunt vertrouwen.

Voor de organisatie

Patiëntveiligheid en dossierkwaliteit beschermd; fouten verspreiden zich niet.

Bronnennpj Digital Medicine WHO (2024)

Efficiëntie

De uitdaging en impact

Administratieve lasten zijn een belangrijke oorzaak van burn-out. Met gestructureerde AI-ondersteuning laten studies burn-out dalen van circa 52% naar 39%, met minder verslaglegging buiten werktijd en meer tijd voor patiënten.

Wat er in de praktijk verandert

Professionals oefenen effectief prompten en een gestructureerde werkwijze voor dagelijkse taken.

Voor de professional

Minder tijd aan administratie, meer tijd voor zorg.

Voor de organisatie

Echte efficiëntiewinst, in lijn met de landelijke inzet op minder administratie.

BronnenORDZ (VWS)JAMA Network Open

Privacy

De uitdaging en impact

Nederlandse en internationale toezichthouders melden dat patiëntgegevens weglekken wanneer medewerkers gevoelige informatie in AI-tools plakken. Onder de AVG zijn gezondheidsgegevens een bijzondere categorie met het hoogste beschermingsniveau.

Wat er in de praktijk verandert

Professionals oefenen het veilig omgaan met patiëntgegevens met de 3-V-methode (verwijderen, vervangen, veralgemeniseren), op casussen uit hun eigen rol.

Voor de professional

Veilig en verantwoord omgaan met gevoelige gegevens.

Voor de organisatie

Minder privacy-incidenten en een consistent veilige werkwijze voor alle medewerkers.

BronnenAutoriteit Persoonsgegevens AVG art. 9

Bias

De uitdaging en impact

Reviews van medische AI vinden genderbias in circa 94% en raciale of etnische bias in circa 91% van de studies. Dit heeft effect op behandeladviezen, taalgebruik en diagnostische nauwkeurigheid.

Wat er in de praktijk verandert

Professionals oefenen het herkennen en corrigeren van vooringenomen output vóórdat die een patiënt bereikt.

Voor de professional

Een scherper oog voor bias in besluiten en communicatie.

Voor de organisatie

Rechtvaardiger zorg en lager ethisch en reputatierisico.

BronnenWHO (2024)Int. Journal for Equity in Health

Betrouwbaarheid

De uitdaging en impact

In onderzoek naar klinische verslaglegging was circa 1,5% van de AI-output gehallucineerd, en 44% van die fouten was ernstig genoeg om diagnose of beleid te beïnvloeden als ze niet werden gecorrigeerd.

Wat er in de praktijk verandert

Professionals oefenen het controleren en corrigeren van AI-output vóór gebruik.

Voor de professional

Verslaglegging en patiëntcommunicatie waarop je kunt vertrouwen.

Voor de organisatie

Patiëntveiligheid en dossierkwaliteit beschermd; fouten verspreiden zich niet.

Bronnennpj Digital Medicine WHO (2024)

Efficiëntie

De uitdaging en impact

Administratieve lasten zijn een belangrijke oorzaak van burn-out. Met gestructureerde AI-ondersteuning laten studies burn-out dalen van circa 52% naar 39%, met minder verslaglegging buiten werktijd en meer tijd voor patiënten.

Wat er in de praktijk verandert

Professionals oefenen effectief prompten en een gestructureerde werkwijze voor dagelijkse taken.

Voor de professional

Minder tijd aan administratie, meer tijd voor zorg.

Voor de organisatie

Echte efficiëntiewinst, in lijn met de landelijke inzet op minder administratie.

BronnenORDZ (VWS)JAMA Network Open

Ontwikkel organisatiebrede AI-bekwaamheid om de risico’s van generatieve AI te beperken.

Door de zorg, voor de zorg

Fida is ontwikkeld door dr. Boudewijn Kessing, maag-darm-leverarts en CMIO, vanuit directe ervaring met hoe generatieve AI in de zorgpraktijk echt wordt gebruikt en misbruikt.

Casussen, taal en voorbeelden komen uit de klinische werkelijkheid in plaats van generieke AI-content, zodat medewerkers hun eigen werk herkennen en het geleerde direct toepassen.

Casussen uit de klinische en administratieve praktijk
Taal die zorgmedewerkers herkennen
Getoetst door praktiserende professionals

Lees het volledige verhaal

Dr. Boudewijn KessingMaag-darm-leverarts en CMIO

Leer AI door AI te gebruiken

In Fida bouwen deelnemers AI-competenties op door te oefenen met de AI-coach en feedback te krijgen op wat ze echt schrijven.

De focus ligt op gedrag en reflexen: herkennen wat niet in een chatbot hoort, een overtuigend klinkend antwoord uitdagen en output controleren voordat die een patiënt bereikt.

Actief leren
Corrigerende feedback op basis van wetenschappelijke bronnen
Direct toepasbaar in je dagelijkse werk
Vaardigheden passend bij elke generatieve AI-toepassing, van Copilot tot ChatGPT tot AI-spraakgestuurd rapporteren

Inhoud passend bij iedere rol

Oefeningen en voorbeelden veranderen met de rol van de deelnemer, zodat mensen hun eigen werk herkennen en de lessen direct toepassen. Deze rollen komen terug over de breedte van de zorg:

Behandelaren
Zorgverleners
Zorgmedewerkers
Bedrijfsvoering & staf

Aanvullende rollen kunnen voor uw organisatie worden toegevoegd.

Bekijk de beschikbare rollen

Voor elke zorgorganisatie

Van ziekenhuis tot huisartsenpraktijk, van langdurige zorg tot geestelijke gezondheidszorg: elke zorgorganisatie die generatieve AI gebruikt, of zich daarop voorbereidt, kan vertrouwen op Fida voor begeleiding bij verantwoord gebruik.

Ziekenhuizen & klinieken

Van algemene tot academische ziekenhuizen en specialistische klinieken.

Huisartsenpraktijken & eerstelijnszorg

Huisartsenpraktijken, gezondheidscentra en multidisciplinaire eerstelijns teams.

Langdurige & geestelijke gezondheidszorg

Verpleeghuizen, thuiszorg, gehandicaptenzorg, ggz-instellingen en revalidatie.

Medewerkers oefenen met AI in de juiste context

Fida kan worden afgestemd op wat AI-gebruik binnen uw organisatie al bepaalt, zodat casussen nooit generiek voelen.

Bekijk maatwerkopties

Uw AI-beleid
Uw huisregels
Interne richtlijnen
Herkenbare casuïstiek
Organisatiespecifieke rollen

Wat gebruikers zeggen

“Een toegankelijke manier om iedereen AI-geletterd te maken, wat een noodzaak is voor de toekomst, zodat mensen veilig met AI in de zorg kunnen omgaan.”
— Beleidsadviseur, GezondheidsZorg Asielzoekers (GZA)

“Het vergroot inzicht en bewustzijn, en leidt hopelijk ook tot bewuster gedrag.”
— Tonko Wedda, Directeur & Teamlead Assessments

“Binnen onze praktijk kan Fida zorgen voor meer kennis over AI, een hogere effectiviteit en minder datalekken.”
— Manager, eerstelijnszorg

Twee sporen, één gedeelde basis

AI Ready dekt wat iedereen nodig heeft om AI veilig te gebruiken. AI Skilled gaat verder, met geavanceerdere vaardigheden voor het dagelijkse werk.

AI Ready

De basis voor veilig gebruik van generatieve AI.

Bewust kiezen wanneer je AI inzet
Bruikbare antwoorden krijgen zonder gevoelige gegevens te delen
Kritisch beoordelen wat AI voorstelt
Zelf verantwoordelijk blijven

Online, op eigen tempo: ± 30 minutenWorkshop: 90 minuten

AI Skilled

Vervolg

Bouwt voort op AI Ready om de vaardigheden op te bouwen om AI effectief te gebruiken.

Heldere, effectieve prompts schrijven voor klinische taken
Generatieve AI gebruiken als schrijfassistent
AI-antwoorden kritisch uitdagen en stresstesten
Generatieve AI met vertrouwen toepassen in de dagelijkse praktijk

Online, op eigen tempo: ± 60 minutenWorkshop: 90 minuten

Bekijk het volledige curriculum

Beschikbaar als online modules, begeleide workshops en train-the-trainerprogramma's.

Klaar om Fida te proberen voor uw organisatie?

Vraag een demo aan of neem contact op voor een gesprek op maat.

Neem contact op